컴퓨터 과학

이 영상은 데이터를 변환하는 세 가지 핵심 기술인 인코딩, 해싱, 암호화의 정의와 작동 원리, 그리고 각각의 차이점을 구체적인 예시와 함께 상세히 설명합니다. * 인코딩(Encoding) * 개념과 필요성 * 구글 검색창에 문장을 입력하고 브라우저 주소창을 확인하면 입력한 내용이 변형되어 나타나는 것을 볼 수 있습니다. * 예를 들어, 공백은 %20으로 대체되고 물음표는 %3F로 변환됩니다. * 이러한 변환이 필요한 이유는 URL에 사용할 수 있는 문자 세트가 제한적이기 때문입니다. 공백과 같은 문자는 URL에서 유효하지 않지만 데이터로서 전송되어야 하므로, 허용된 문자 세트 내의 다른 형태로 변환하는 과정이 필요합니다. * 정의 * 데이터를 저장하거나 전송할 목적으로 한 형식에서 다른 형식으로 변환하는 것을 의미합니다. *

2026. 1. 9. 09:30 | 댓글: 0

이 문서는 2025년 9월 2일, 오픈 소스 통신 프로토콜인 매트릭스(Matrix)의 최대 홈 서버인 matrix.org에서 발생한 치명적인 데이터 삭제 사고와 그 복구 과정을 상세히 기록하고 있습니다. 하드웨어 결함으로 시작하여 운영자의 실수로 주 데이터베이스가 통째로 삭제되는 일련의 재난적 상황과 이를 해결하며 얻은 교훈을 담고 있습니다. ### 배경: 엘리먼트 크리에이션즈와 매트릭스 프로토콜 * 엘리먼트 크리에이션즈(Element Creations Limited): 런던에 본사를 둔 기업으로, 예술적인 게임이나 장신구를 만드는 곳처럼 들리지만 실제로는 애플리케이션 계층 통신 프로토콜인 매트릭스를 개발하고 운영합니다. * 프로토콜의 정의: 데이터가 클라이언트와 서버 사이에서 어떻게 흐르는지(메시지 형식, 암호화 방식 등)에 대한 약속된 규칙입니다. * 매트릭스의 특징: * 탈중앙화: 왓츠앱(WhatsApp)이나 슬

2026. 1. 8. 05:33 | 댓글: 0

# 우버(Uber) 앱의 실시간 지도 시스템 뒤에 숨겨진 천재적인 아키텍처 분석 이 영상은 수억 명의 사용자가 이용하는 우버 앱이 어떻게 수백만 명의 운전자와 탑승자의 위치를 실시간으로 동기화하고, 열악한 네트워크 환경에서도 부드러운 지도 움직임을 구현하는지 그 기술적 핵심을 상세히 다룹니다. 초기의 비효율적인 폴링 방식에서부터 서버 부하를 획기적으로 줄인 공간 분할 인덱싱 기술, 그리고 클라이언트 측의 예측 알고리즘까지 우버의 백엔드와 프런트엔드 최적화 전략을 심층적으로 분석합니다. ### 1. 통신 방식의 진화: 폴링(Polling)에서 푸시(Push)로 * 초기 폴링 기반 접근 방식의 문제점: * 불필요한 서버 부하: 클라이언트가 루프를 돌며 "새로운 데이터가 있나요?"라고 반복적으로 질문함에 따라, 새로운 위치 정보가 없을 때 발생하는 모든 요청이 서버에 부담을 줌. * 배터리 소모: 잦은 네트워크 요청으로 인해 사용자 기기의 배터리가

2026. 1. 7. 16:10 | 댓글: 0

# 전 세계 주요 웹 브라우저 15종 전수 조사: 성능, 비용, 편의성 심층 비교 이 보고서는 구글 크롬, 마이크로소프트 엣지, 브레이브, 아크 등 대중적인 브라우저부터 전문가용 브라우저까지 15종을 직접 설치하고 세 가지 가혹한 테스트(설치 편의성, 전력 소비량, 웹 로딩 속도)를 통해 어떤 브라우저가 진정한 '최고'인지를 분석한 결과를 담고 있습니다. ### 1. 테스트 설계 및 기준 * 성가심 지수(Annoyance Index): 설치 프로그램을 실행한 순간부터 구글에서 '고양이'를 검색할 수 있을 때까지 필요한 클릭 횟수를 측정합니다. * 현금 소모 테스트(Cash Burn Test): 브라우저가 CPU와 GPU를 얼마나 사용하는지 측정하여, 월간 및 연간 전기 요금으로 환산합니다. (6개 탭을 1분간 열어둔 상태 기준) * 스피드런 테스트(Speedrun Test): 웹 벤치마크 도구인 스피도미터 3.0(Speedometer 3.0)을 사용하

2026. 1. 6. 11:22 | 댓글: 0

이 영상은 프로그래밍 미디어에서 흔히 쓰이는 엄청나게 빠름(Blazingly Fast)이라는 표현의 실체를 탐구하며, 대규모 피보나치 수를 1초 안에 계산하는 도전을 통해 성능 최적화의 단계를 보여줍니다. 단순한 마케팅 용어를 넘어 수학적 원리인 고속 푸리에 변환(FFT)과 넘버 테오레틱 트랜스폼(NTT)을 프로그래밍에 적용하여 파이썬의 성능을 압도하고 하드웨어의 한계를 돌파하는 과정을 상세히 기록합니다. ### 1. 하드웨어 환경과 파이썬의 성능 한계 * 장비의 하향 평준화: 기존 메인 PC 대신 형의 오래된 PC를 활용해 우분투 서버를 구축하여 테스트 환경을 구성했습니다. * 파이썬의 선전: 파이썬은 대형 정수 계산 시 점근적으로 빠른 카라추바 곱셈 알고리즘을 사용하므로, 초보적인 정수 곱셈 방식을 쓰는 C 언어 코드보다 때때로 더 나은 성능을 보여주기도 합니다. * 목표 설정: 단순히 파이썬을 이기는 것이 아니라, 이론적으로

2026. 1. 5. 12:21 | 댓글: 0

확장자를 바꾸는 것만으로 이미지, 동영상, PDF, 웹페이지, 압축 파일 등 전혀 다른 성격의 파일로 변신하는 폴리글롯(Polyglot) 파일의 원리와 제작 과정을 상세히 다룹니다. * 파일의 정체성과 헤더(Header) * 컴퓨터는 데이터를 0과 1의 나열로 저장하며, 이미지는 이 숫자들의 격자(Grid) 구조입니다. * 프로그램이 데이터를 해석하는 기준은 파일 이름 뒤의 확장자가 아니라, 파일 시작 부분에 위치한 헤더(Header) 정보입니다. * 매직 넘버(Magic Number)는 해당 파일 형식을 식별하는 고유한 코드입니다. * 파일 확장자는 운영체제가 어떤 프로그램을 실행할지 결정하는 용도로만 쓰이며, 실행된 프로그램은 내부 헤더를 직접 확인합니다. * 폴리글롯 파일의 제작 원리와 난관 * 여러 미디어 데이터를 하나로 묶으려면

2026. 1. 5. 10:13 | 댓글: 0

이 영상은 단순한 구성 요소들이 모여 개별 요소에는 없는 새로운 성질이나 행동을 만들어내는 '창발(Emergence)'의 개념을 수학, 물리학, 컴퓨터 과학의 관점에서 탐구합니다. 레고 블록부터 개미 군집, 뇌의 뉴런, 그리고 현대의 AI에 이르기까지 우리 우주가 어떻게 '부분의 합보다 큰' 복잡성을 형성하는지 그 원리와 설계 철학을 상세히 설명합니다. * 창발의 정의와 기본 개념 * 창발은 단순한 것들이 결합하여 그 자체로는 가지지 못했던 복잡한 속성이나 행동을 나타내는 현상을 의미합니다. * "전체는 부분의 합보다 크다"는 문장으로 요약됩니다. * 물 분자 하나(H2O)는 프랙탈 결정 구조나 표면 장력을 가지지 않지만, 수조 개의 분자가 모이면 눈송이가 되거나 물의 특성을 보입니다. * 개미 한 마리는 단순하지만 개미 군집은 복잡한 전략을 수행하며, 뉴런 하나는 생각하지 못하지만 뇌는 의식을 만들어냅니다. * **창발 시스템의 두 가지 핵심

2026. 1. 5. 07:23 | 댓글: 0